Aplicación web que centraliza indicadores económicos de Argentina —dólar, inflación, plazo fijo y rendimientos— en una interfaz clara, responsive y sin registro, con gráficos interactivos y lecturas cruzadas para interpretar los datos del día.
Contexto:
ValorAr nació como un proyecto personal para resolver un problema cotidiano: la información financiera argentina está fragmentada entre sitios, apps y APIs distintas, y muchas veces llega sin contexto. La app consume APIs públicas (dolarapi.com y argentinadatos.com), organiza los datos en vistas por dominio y los presenta con filtros, estados de carga/error y un briefing en el home que resume lo relevante sin obligar a saltar entre pantallas. Se publicó en Netlify y se usó también para practicar Angular moderno, visualización de datos, UX y calidad (tests unitarios, E2E y CI).
En Argentina, seguir el día a día económico implica mirar varios lugares: cotizaciones del dólar (oficial, blue y otras), inflación mensual, tasas de plazo fijo por banco y rendimientos por entidad. Esa información suele estar dispersa, con formatos distintos y sin una lectura simple que ayude a entender, por ejemplo, si la brecha del dólar es amplia o si una TNA “alta” realmente compite con la inflación.
El desafío fue construir una sola plataforma web, rápida y fácil de usar, que unifique esos indicadores, los visualice con claridad y permita comparar y filtrar sin fricción —sin backend propio ni cuenta de usuario.
Proceso
Enfoqué el desarrollo de forma iterativa, priorizando claridad de uso y arquitectura mantenible:
Definición del alcance — Cuatro dominios concretos: dólares, inflación, plazo fijo y rendimientos, más un home como punto de entrada.
Arquitectura por capas — Separación en features (páginas), core (servicios, modelos, layout, interceptors) y shared (componentes y utilidades), con componentes standalone y lazy loading.
Diseño de la experiencia — Navegación simple entre secciones, filtros (año, moneda, banco), gráficos con Chart.js y manejo explícito de loading, error y vacío.
Evolución del producto — El home pasó de ser un hub de links a un briefing con datos en vivo y lecturas cruzadas (brecha blue vs oficial, TNA vs IPC), para dar contexto antes de profundizar.
Calidad y entrega — Tests unitarios, E2E con Playwright, lint/format y pipeline en GitHub Actions; deploy continuo en Netlify.
No hubo un equipo de research formal: las decisiones se basaron en el uso real del contexto argentino, feedback informal y prueba continua de la propia interfaz.
Solución
ValorAr ofrece una SPA en Angular 17 donde el usuario puede:
Ver en el home un resumen del día (dólar blue, IPC, mejor TNA) con lecturas interpretativas.
Comparar cotizaciones de distintos tipos de dólar con gráficos.
Analizar la inflación mensual filtrando por año.
Consultar tasas de plazo fijo por entidad.
Explorar rendimientos APY por entidad y moneda.
Todo sin registro, con datos de APIs públicas, interfaz responsive y estados de UI consistentes. El stack moderno (standalone, OnPush, signals en un feature piloto, temas de gráficos compartidos) mantiene la app performante y lista para seguir iterando.
Conclusión
El aprendizaje clave fue que, en productos de datos, mostrar números no alcanza: hace falta contexto, jerarquía visual y un punto de entrada que responda “¿qué importa hoy?”. Unificar fuentes, diseñar lecturas simples (brecha, TNA vs inflación) y cuidar estados vacíos/error transformó una colección de vistas en una herramienta usable.
A nivel técnico, el proyecto reforzó Angular moderno, visualización con Chart.js, arquitectura frontend escalable y una cultura de calidad (tests + CI + deploy) aplicable a proyectos reales.
